Guia de Deploy Django na AWS com Docker

Se você nunca colocou um projeto Django em produção, este guia é para você.
Aqui você vai aprender a criar uma instância na AWS, conectar via SSH, instalar Docker e rodar seu projeto Django em produção — tudo isso de forma simples e prática.

Prefere assistir um tutorial prático? Então acesse esse vídeo no youtube que gravei exclusivamente para te ajudar: Como Colocar Seu Projeto Django em Produção com Docker SEM PAGAR NADA!

Vamos lá. 👇

🟦 1. Criando Sua VPS na AWS

Antes de começar, acesse sua conta da Amazon AWS:

👉 https://console.aws.amazon.com/

✔️ Mude a região

No canto superior direito, selecione:

Região: N. Virginia (us-east-1)
Essa é a região mais barata e usada nos exemplos oficiais.

🟧 2. Criando uma Instância EC2 (Servidor Virtual)

Acesse o serviço EC2 e clique em:

"Launch Instance" (Iniciar Instância)

Agora configure:

📌 Nome da instância

Ex.: Projeto Django

📌 Imagem (AMI)

Selecione:

✔️ Ubuntu Server 22.04 LTS

Essa é a imagem mais usada para servidores e perfeita para rodar Docker + Django.

📌 Tipo da instância

✔️ t2.micro (gratuita — ideal para testes)
📌 Chave SSH (.pem)

Crie uma nova chave:

Nome: django-server
Tipo: .pem (padrão)
Baixe e guarde. Você precisará dela para se conectar.

🔐 Configurando o Security Group

Abra estas portas:

22 / SSH: Acessar o servidor
80 / HTTP: Acessar seu site no navegador
443 / HTTPS: Se você for ativar SSL depois
8000 / TCP: Porta padrão do Django
8080 / TCP: (Opcional — útil para testes)

▶️ Clique em Launch Instance

Aguarde alguns segundos e sua VPS estará no ar.

🟨 3. Pegando o IP Público

Na tela da EC2 procure por:

📌 IPv4 Public IP

Exemplo:

13.220.60.234

Salve esse IP — vamos usá-lo para conectar no servidor.

🟩 4. Conectando ao Servidor (Ubuntu)

Recomendo usar o MobaXTerm, que facilita muito conexões SSH:

👉 Download: https://mobaxterm.mobatek.net/download-home-edition.html

⚙️ Criando a sessão SSH

Abra o MobaXTerm
Vá em Session > New Session > SSH
Preencha:
- Remote Host: IP da sua EC2
- Username: ubuntu
Clique em:
Advanced SSH settings > Use private key
e selecione o arquivo .pem que você baixou.

Pronto! Agora você tem acesso total à VPS.

🟦 5. Preparando o Servidor Ubuntu

Execute os comandos abaixo para atualizar o sistema:

sudo apt update
sudo apt upgrade -y
sudo apt full-upgrade -y
sudo apt autoremove -y
sudo snap refresh

Ou tudo junto:

sudo apt update && sudo apt upgrade -y && sudo apt full-upgrade -y && sudo apt autoremove -y

🟪 6. Instalando o Docker (para rodar o Django em produção)

1️⃣ Atualize novamente

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

2️⃣ Dependências necessárias

sudo apt install ca-certificates curl gnupg -y

3️⃣ Adicione a chave do Docker

sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg

4️⃣ Adicione o repositório oficial

echo \
  "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
  $(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" | \
  sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

5️⃣ Instale o Docker Engine

sudo apt update
sudo apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y

6️⃣ Teste a instalação

docker --version

Se aparecer algo como:

Docker version 26.x.x

então está tudo certo.

🟥 7. Clonando Seu Projeto Django no Servidor

Dentro do servidor Ubuntu:

git clone https://github.com/seuusuario/seurepositorio.git
cd seurepositorio

🟩 8. Construindo e Subindo seu Projeto Django com Docker

✔️ Construir imagem

docker build -t meu_django .

✔️ Rodar o container

docker run -d -p 8000:8000 meu_django

Agora acesse seu projeto no navegador:

👉 http://SEU-IP:8000
Exemplo:

👉 http://13.220.60.234:8000

Se tudo aparecer, seu Django está oficialmente em produção! 🎉

🎉 Conclusão

Neste guia você aprendeu a:

✔️ Criar um servidor na AWS
✔️ Abrir portas necessárias
✔️ Acessar a instância via SSH
✔️ Instalar Docker
✔️ Clonar seu projeto Django
✔️ Subir sua aplicação em produção

Esse é o primeiro passo para você dominar deploy profissional.